ফিচার ডেস্ক
জিহ্বা দেখে রোগ নির্ণয় করা প্রাচীন পদ্ধতি। আধুনিক যুগের চিকিৎসকেরাও প্রাচীন এই পদ্ধতি ব্যবহার করেন। এবার সেই কাজ করে দেবে এআই। মানুষের জিহ্বা দেখে রোগ নির্ণয় করার এমনই এক মেশিন লার্নিং মডেল আবিষ্কার করেছেন সম্প্রতি গবেষকেরা। এতে প্রমাণিত হয়েছে, এই কম্পিউটার অ্যালগরিদম মানুষের জিহ্বার রং বিশ্লেষণ করে বিভিন্ন রোগনির্ণয়ে ৯৮ শতাংশ নির্ভুল তথ্য দিয়ে থাকে। ইরাকি ও অস্ট্রেলিয়ান গবেষকদের তৈরি ইমেজিং সিস্টেম ডায়াবেটিস, স্ট্রোক, অ্যানিমিয়া, হাঁপানি, লিভার ও গলব্লাডারের অবস্থা, করোনা এবং বিভিন্ন ভাসকুলার ও গ্যাস্ট্রোইনটেস্টাইনাল সমস্যা নির্ণয় করতে পারে।
মানুষের জিহ্বার রং রোগনির্ণয়ে গুরুত্বপূর্ণ বলে জানিয়েছে গবেষক দলটি। সম্প্রতি দক্ষিণ অস্ট্রেলিয়া বিশ্ববিদ্যালয় ও ইরাকের মিডল টেকনিক্যাল ইউনিভার্সিটির (এমটিইউ) যৌথ প্রকৌশল গবেষকদের একটি দল টেকনোলজিস জার্নালে এ গবেষণাপত্র প্রকাশ করে। সেখানে ব্যাখ্যা করা হয়েছে, কীভাবে এআই প্রযুক্তি ব্যবহার করে জিহ্বা দেখে রোগ নির্ণয় করা সম্ভব। মডেলটিতে প্রথমে জিহ্বার বিভিন্ন অবস্থার ভিন্ন ভিন্ন সময় ও পরিস্থিতির ৫ হাজার ২৬০টি ছবি দেওয়া হয়েছে।
গবেষক দলের সদস্যরা পুরো সিস্টেমটি পরীক্ষা করতে রোগীর কাছ থেকে ২০ সেন্টিমিটার দূরে রাখা ক্যামেরা দিয়ে তাদের জিহ্বার রং ধারণ করেন। কম্পিউটারের ওয়েব ক্যাম দিয়ে সুস্থ ও অসুস্থ—দুই ধরনের মানুষের জিহ্বা পরীক্ষা করা হয়েছে সে সময়। রোগ নির্ণয় করতে গবেষকেরা ৬০টি জিহ্বার চিত্র ব্যবহার করেছেন। উদাহরণস্বরূপ, সাদা জিভ রক্তস্বল্পতা নির্দেশ করতে পারে, কোভিড-১৯-এর ক্ষেত্রে আক্রান্ত হওয়া ব্যক্তিদের লাল জিহ্বা হওয়ার আশঙ্কা রয়েছে এবং নীল বা বেগুনি রঙের জিহ্বা রক্তনালি ও গ্যাস্ট্রোইনটেস্টাইনাল সমস্যা বা হাঁপানি নির্দেশ করে।
গবেষকেরা জানিয়েছেন, তাঁরা বিশ্বাস করেন, এআই সিস্টেমটি ‘নিরাপদ, দক্ষ, ব্যবহারকারীবান্ধব রোগ নির্ণয় পদ্ধতি হতে পারে।’ এই সিস্টেম স্মার্টফোনের ক্যামেরার সাহায্যেও রোগ নির্ণয় করতে পারবে।
সূত্র: মেডিকেল এক্সপ্রেস
জিহ্বা দেখে রোগ নির্ণয় করা প্রাচীন পদ্ধতি। আধুনিক যুগের চিকিৎসকেরাও প্রাচীন এই পদ্ধতি ব্যবহার করেন। এবার সেই কাজ করে দেবে এআই। মানুষের জিহ্বা দেখে রোগ নির্ণয় করার এমনই এক মেশিন লার্নিং মডেল আবিষ্কার করেছেন সম্প্রতি গবেষকেরা। এতে প্রমাণিত হয়েছে, এই কম্পিউটার অ্যালগরিদম মানুষের জিহ্বার রং বিশ্লেষণ করে বিভিন্ন রোগনির্ণয়ে ৯৮ শতাংশ নির্ভুল তথ্য দিয়ে থাকে। ইরাকি ও অস্ট্রেলিয়ান গবেষকদের তৈরি ইমেজিং সিস্টেম ডায়াবেটিস, স্ট্রোক, অ্যানিমিয়া, হাঁপানি, লিভার ও গলব্লাডারের অবস্থা, করোনা এবং বিভিন্ন ভাসকুলার ও গ্যাস্ট্রোইনটেস্টাইনাল সমস্যা নির্ণয় করতে পারে।
মানুষের জিহ্বার রং রোগনির্ণয়ে গুরুত্বপূর্ণ বলে জানিয়েছে গবেষক দলটি। সম্প্রতি দক্ষিণ অস্ট্রেলিয়া বিশ্ববিদ্যালয় ও ইরাকের মিডল টেকনিক্যাল ইউনিভার্সিটির (এমটিইউ) যৌথ প্রকৌশল গবেষকদের একটি দল টেকনোলজিস জার্নালে এ গবেষণাপত্র প্রকাশ করে। সেখানে ব্যাখ্যা করা হয়েছে, কীভাবে এআই প্রযুক্তি ব্যবহার করে জিহ্বা দেখে রোগ নির্ণয় করা সম্ভব। মডেলটিতে প্রথমে জিহ্বার বিভিন্ন অবস্থার ভিন্ন ভিন্ন সময় ও পরিস্থিতির ৫ হাজার ২৬০টি ছবি দেওয়া হয়েছে।
গবেষক দলের সদস্যরা পুরো সিস্টেমটি পরীক্ষা করতে রোগীর কাছ থেকে ২০ সেন্টিমিটার দূরে রাখা ক্যামেরা দিয়ে তাদের জিহ্বার রং ধারণ করেন। কম্পিউটারের ওয়েব ক্যাম দিয়ে সুস্থ ও অসুস্থ—দুই ধরনের মানুষের জিহ্বা পরীক্ষা করা হয়েছে সে সময়। রোগ নির্ণয় করতে গবেষকেরা ৬০টি জিহ্বার চিত্র ব্যবহার করেছেন। উদাহরণস্বরূপ, সাদা জিভ রক্তস্বল্পতা নির্দেশ করতে পারে, কোভিড-১৯-এর ক্ষেত্রে আক্রান্ত হওয়া ব্যক্তিদের লাল জিহ্বা হওয়ার আশঙ্কা রয়েছে এবং নীল বা বেগুনি রঙের জিহ্বা রক্তনালি ও গ্যাস্ট্রোইনটেস্টাইনাল সমস্যা বা হাঁপানি নির্দেশ করে।
গবেষকেরা জানিয়েছেন, তাঁরা বিশ্বাস করেন, এআই সিস্টেমটি ‘নিরাপদ, দক্ষ, ব্যবহারকারীবান্ধব রোগ নির্ণয় পদ্ধতি হতে পারে।’ এই সিস্টেম স্মার্টফোনের ক্যামেরার সাহায্যেও রোগ নির্ণয় করতে পারবে।
সূত্র: মেডিকেল এক্সপ্রেস
ইউরোপীয় ইউনিয়নের (ইইউ) বিশাল অ্যান্টি ট্রাস্ট জরিমানা এড়াতে সার্চ রেজাল্টে প্রতিযোগীদের আরও ভালোভাবে উপস্থাপন করার প্রস্তাব দিয়েছে প্রযুক্তি জায়ান্ট গুগল। সংশ্লিষ্ট কিছু নথির বরাত দিয়ে সংবাদ সংস্থা রয়টার্স এ তথ্য জানিয়েছে।
৫ ঘণ্টা আগেঅ্যাপলের বিরুদ্ধে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) প্রযুক্তি সংক্রান্ত অগ্রগতির তথ্য অতিরঞ্জিতভাবে উপস্থাপনের অভিযোগে মামলা করেছে বিনিয়োগকারীরা। গত শুক্রবার দায়ের করা এই ক্লাস অ্যাকশন মামলায় বলা হয়, আইফোনের ভয়েস অ্যাসিস্ট্যান্ট সিরিতে অ্যাডভান্সড কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) প্রযুক্তিসংক্রান্ত অগ্রগতির ব্যাপা
৫ ঘণ্টা আগেকৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা এআই সার্ভার তৈরি জন্য মানবাকৃতি রোবট ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছে তাইওয়ানের ইলেকট্রনিকস পণ্য নির্মাতা ফক্সকন ও যুক্তরাষ্ট্রের চিপ নির্মাতা এনভিডিয়া। যুক্তরাষ্ট্রের হিউস্টনে অবস্থিত ফক্সকন কারখানায় রোবটগুলো ব্যবহার করা হতে পারে। দুটি সূত্রের বরাত দিয়ে সংবাদ সংস্থা রয়টার্স এ তথ্য
৬ ঘণ্টা আগেবর্তমানে যেকোনো প্রতিষ্ঠান পরিচালনার ক্ষেত্রে আইটি অবকাঠামো অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। কিন্তু, আইটি ডিভাইসের যথাযথ যত্ন না নেওয়া গেলে, নির্ধারিত সময়ের আগেই এগুলো কর্মক্ষমতা হারায়; ফলে, ডেটা হারানোর ঝুঁকি বাড়ে এবং ব্যবসায়িক কার্যক্রম বাধাগ্রস্ত হয়।
৮ ঘণ্টা আগে